Regjeringen, KL og Danske Regioner investerer totalt 40 millioner danske kroner for å utvide bruken av disse løsningene, hvorav én av dem dreier seg om røntgenanalyse ved bruk av kunstig intelligens.
Det skriver DR.
AI kan kutte ventetiden på legevakten
Røntgenbilder av hender, føtter og hofter kan være vanskelige å tolke, selv for erfarne leger. I tillegg skaper travle sykehus ofte lange ventetider.
I Region Nordjylland har AI allerede blitt brukt til å analysere røntgenbilder, noe som har ført til raskere diagnoser og færre feil. Ventetiden har gått fra fem timer til fire, samtidig som nøyaktigheten i diagnosene har økt.
Forskning viser at AI er like god som en erfaren legevaktslege, og selv om røntgenleger kan oppdage noen flere detaljer, gir AI en betydelig forbedring i effektiviteten.
To andre AI-løsninger som rulles ut
I tillegg til røntgenanalyse, skal to andre AI-baserte løsninger implementeres:
Bedre planlegging av hjemmepleie og hjemmesykepleie:
Varde kommune har allerede hatt suksess med å bruke AI for å optimalisere vaktplaner og ruter, noe som har redusert reisetid og sikret at pasientene oftere får besøk av den samme pleieren. 40 kommuner deltar i prosjektet fra 2025-2027, med et tilskudd på 22,8 millioner kroner.
Automatisk generering av pasientjournaler:
Ved hjelp av lydopptak kan AI lage ferdige journalnotater, noe som sparer helsepersonell for tid og gjør det enklere å dokumentere pasientinformasjon. Thisted kommune har allerede testet dette med gode resultater.
AI gir støtte til mindre erfarne leger
AI-systemet har blitt trent på store mengder røntgendata og kan raskt gjenkjenne mønstre som indikerer brudd eller sykdom.
For unge leger i utdanning, som ofte må få bekreftelse fra en mer erfaren kollega, kan AI gi umiddelbare svar og hjelpe dem med å ta beslutninger raskere. Dette reduserer behovet for dobbeltarbeid og gjør prosessen mer effektiv.
Målet er nasjonal utbredelse
De tre AI-løsningene skal rulles ut i hele Danmark over de neste tre årene. Digitaliseringsministeren understreker at det er viktig å bruke midlene til nasjonal oppskalering, slik at kommuner og regioner kan lære av hverandre i stedet for å starte egne isolerte prosjekter.
AI kan bidra til at helsepersonell bruker mindre tid på rutinearbeid og mer tid på pasientene, noe som gir en kvalitetsforbedring i helsetjenestene.
Professor mener investeringen er for liten
Selv om satsingen blir sett på som et positivt skritt, mener eksperter at 40 millioner danske kroner ikke er nok. Professor i digital helse, Birthe Dinesen, påpeker at store investeringer kreves for at Danmark skal holde tritt med utlandet og sikre pasientsikre løsninger.
Regjeringen har derfor opprettet en task force som skal finne ut hvordan eksisterende AI-løsninger kan skaleres opp effektivt.
Fremtiden for AI i helsevesenet
Den raske utviklingen av AI innen helsesektoren viser at teknologien ikke bare kan redusere ventetider, men også bidra til mer presise diagnoser og bedre planlegging.
Spørsmålet nå er ikke om AI blir en integrert del av helsevesenet også i Norge – men hvor raskt vi kan implementere det på en trygg og effektiv måte.
