Professor Anders Søgaard ved Københavns Universitet har undersøkt over 700 hjerneskanninger av mennesker som har blitt eksponert for ulike typer tekst, inkludert litterære verk som "Harry Potter og de vises stein" og "Den lille prinsen".
Gjennom denne forskningen har Søgaard funnet at språkmodeller, som de som driver chatboter som ChatGPT, organiserer informasjon på en måte som ligner den menneskelige hjernen, skriver Videnskab.dk.
Søgaard påpeker at selv om KI-opererer i elektroniske maskiner og menneskelig intelligens stammer fra biologiske prosesser, finnes det betydelige paralleller.
For eksempel viser studien at KI-språkmodeller spontant danner komplekse modeller av verden, til tross for at de ikke er direkte opplært til det.
Forskjellen mellom menneskelig og kunstig intelligens er ofte knyttet til fysiske og biologiske faktorer. Mens et nevron i en datamaskin kan operere 2000 ganger raskere enn et i en menneskelig hjerne, er de menneskelige nevronene langt mer komplekse.
Søgaard forklarer at det kan kreves opp til 1000 datanevroner for å modellere et enkelt menneskelig nevron.
Studien utfordrer det tradisjonelle synet på intelligens. Søgaard mener at intelligens ofte blir definert ut fra evnen til å løse konkrete oppgaver, og dette gjelder både for mennesker og maskiner.
Likevel understreker han viktigheten av å holde et åpent sinn og ikke la begreper som bevissthet eller sjel hindre en dypere forståelse av likhetene mellom menneskelig og kunstig intelligens.
Forskningen antyder at vi kanskje ikke er så forskjellige fra maskinene som vi tror.
